bilgisayar vizyonunda karesel özellikleri nasıl hesaplanır?

I am recently watching some tutorials for deep learning from Dr Andrew Ng on Youtube. Link is hereThe Youtube video

TensorFlow adlı eğitici https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros#convolution_and_pooling .

Özelliği 'nin neden 32 veya 64 nolu konv katman1 veya katman2'de olduğunu anlamıyorum.

Sonra videoya geldim ( https://youtu.be/1ZhtwInuOD0?t=9m8s ), İkinci dereceden özellikler kavramı da vardır. Bununla birlikte, 3 milyon olarak hesaplanır. Ama nasıl hesaplanır?

Kavramla ilgili iki özellik var mı ?

1
sinir ağlarında filtreleri ya da yoğun katmanları boyutlandırmak için iki güç kullanmak yaygındır.
katma yazar Andrew Martin, kaynak

Cevap yok

0